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KT Cloud Tech Up 1기 기본 프로젝트

TRIPCAST

프로젝트 소개

여행을 앞두고 우리는 늘 날씨부터 검색합니다. 실제로 사용자가 ‘날씨’를 검색할 때 가장 많이 함께 찾는 키워드는 ‘여행지’였습니다. 하지만 정작 날씨 앱은 예보 수치만 보여줄 뿐, 그 날씨가 여행에 어떤 의미인지는 알려주지 않습니다. 부정확한 예보로 여행 일정이 통째로 어긋났다는 리뷰들이 이를 방증합니다.

문제를 더 깊이 들여다본 결과, 진짜 어려움은 예보의 정확도만이 아니었습니다. 기상 수치만으로는 현지 날씨를 체감하기 어렵고, 시시각각 바뀌는 날씨에 맞춰 일정을 몇 번이고 다시 짜야 하며, 그 와중에 동행자와 의견을 조율하는 과정까지 겹치면서 여행자는 지칩니다. 즉, 여행자에게 필요한 건 ‘더 정확한 예보’가 아니라 ‘날씨 변화에 즉각 대응할 수 있는 여행 플랜’이었습니다.

‘TRIPCAST’는 이 지점에서 출발한 날씨 기반 여행 플랜 서비스입니다. 단순히 예보를 전달하는 데 그치지 않고, 날씨를 여행 일정의 중심에 두어 계획부터 대응, 기록까지 이어지는 경험을 설계했습니다.

체감형 보조 정보: 기상 수치만으로는 알 수 없는 현지 분위기를 옷차림 추천과 지역 커뮤니티 후기로 보완해 줍니다.날씨 맞춤 AI 추천: 갑작스러운 비 예보 등 날씨 변화가 생기면 AI가 여행자의 성향을 반영한 대체 장소와 실내 일정을 즉시 추천해, 무너진 계획을 빠르게 다시 세울 수 있도록 돕습니다.한눈에 조율하는 일정 공유: 동행자와 일정을 함께 편집하고 공유할 수 있는 환경을 제공해, 번거로운 의견 조율의 부담을 줄여줍니다.날씨를 걱정하는 여행에서, 날씨를 활용하는 여행으로. ‘TRIPCAST’는 예측할 수 없는 날씨 속에서도 흔들림 없는 나만의 여행을 완성하도록 돕습니다.

서비스명

TRIPCAST (트립캐스트)

슬로건

"날씨로 완성하는 나만의 여행 플랜"핵심 콘셉트: ‘Trip’과 ‘Forecast’를 결합한 이름처럼, 여행을 예보한다는 의미를 담아 날씨 변화에도 흔들리지 않는 여행 일정을 설계해 주는 AI 기반 날씨 여행 플랜 서비스입니다.

기획 배경 및 문제 정의 (설문조사 & 인터뷰 & 데스크리서치)

최근 12개월 내 여행 경험이 있는 사용자 63명을 대상으로 한 설문조사에서 응답자의 90%가 여행 시 날씨 정보를 항상 확인한다고 답했고, 87%는 날씨로 인해 여행 일정에 차질을 겪은 경험이 있다고 응답했습니다. 이어진 심층 인터뷰(6명)와 데스크리서치를 통해 아래와 같은 페인 포인트(Pain Points)를 도출했습니다.

체감의 어려움:

기상 데이터만으로는 현지 날씨를 체감하기 어렵고, 옷차림 등 현장 정보를 직접 찾아야 하는 번거로움이 있습니다.

잦은 일정 변경:

예상치 못한 날씨 변화로 여행 계획을 여러 번 다시 짜야 하고, 실내 대체 장소를 급하게 찾는 상황이 반복됩니다.

조율의 어려움:

날씨로 인해 일정 변경이 필요해도 동행자와의 조율과 합의가 쉽지 않습니다.실제로 최근 5년간 국내 기상청 예보 정확도는 80.3%에서 69%로 하락한 것으로 나타났으며, 이로 인해 여러 앱을 비교하며 해외 서비스를 더 신뢰하는 ‘기상 망명족’까지 등장하고 있었습니다.

서비스 방향성 및 핵심 기능

TRIPCAST는 "예보 전달을 넘어, 여행자가 실제로 겪는 문제를 해결하는 날씨 기반 여행 플랜을 제공한다"는 방향성 아래 3가지 핵심 기능을 제공합니다.

Feature 1. 체감형 날씨 & 옷차림 추천시간대별 날씨와 기온에 맞춘 옷차림을 함께 제공해, 수치만으로는 알기 어려운 현지 날씨를 체감할 수 있도록 돕습니다.

Feature 2. AI Pick (날씨 맞춤 장소 추천)갑작스러운 비 예보 등 날씨 변화가 감지되면 AI가 여행자의 성향을 반영한 대체 장소·실내 일정을 자동으로 추천하고, 궁금한 점은 AI에게 바로 물어 빠르게 장소를 탐색할 수 있습니다.

Feature 3. 공동 일정 관리 & 커뮤니티동행자와 일정을 함께 편집·공유할 수 있는 환경과, 여행지 기반의 맞춤 커뮤니티를 통해 정보를 나누고 후기를 기록할 수 있습니다.

사용자 테스트(UT)를 통한 UX/UI 고도화

Figma 프로토타입 기반 1:1 인터뷰 UT를 통해 사용자가 겪는 인지적 혼란을 포착하고 디자인을 개선(Before & After)했습니다.

날씨 기반 추천 근거 시각화

‘날씨 기반 추천’이라는 핵심 컨셉이 사용자에게 잘 전달되지 않던 문제를 보완하기 위해, 날씨 정보와 추천 이유를 그래픽으로 한눈에 보여주도록 화면을 개선했습니다.일정 관리 화면 재설계: 날씨를 함께 확인할 수 없어 비효율적이던 일정 관리 페이지에, 아이콘 기반의 직관적인 날씨 정보와 여행 분위기를 짐작할 수 있는 문구를 추가했습니다.장소 상세 정보 고도화: 기존 UI와 다른 변형된 화면 구조로 정보 인지에 어려움을 겪던 문제를 해결하기 위해, 장소 상세 정보를 더 세부적이고 익숙한 구조로 재설계했습니다.

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